近期，美國谷歌公司的科學(xué)家開(kāi)發(fā)并利用AlphaFold系統，通過(guò)人工智能方式高效預測了35萬(wàn)種蛋白質(zhì)的分子結構。相關(guān)研究成果在《Nature》發(fā)表，題為：Highly accurate protein structure prediction for the human proteome。

解析蛋白質(zhì)的分子結構對于基礎研究、藥物研發(fā)和疾病診療都具有非常重要的意義。目前通過(guò)X射線(xiàn)晶體學(xué)、核磁共振或冷凍電鏡等傳統技術(shù)，科學(xué)家只確定了17%的人類(lèi)蛋白質(zhì)的分子結構。該研究對包括人類(lèi)在內的20種生物學(xué)研究中常用模式生物，共計35萬(wàn)種蛋白質(zhì)做出了分子結構預測，其中20296種為人類(lèi)蛋白質(zhì)，約占人類(lèi)蛋白質(zhì)總數的98.5%。

該研究創(chuàng )新性利用人工智能技術(shù)，在蛋白質(zhì)分子結構解析方面實(shí)現了顛覆性創(chuàng )新，大大提升了研究的效率和范圍，為生命科學(xué)研究帶來(lái)了全新的研究工具，將開(kāi)啟生命科學(xué)與生物醫藥領(lǐng)域研究的全新模式。

注：此研究成果摘自《Nature》，文章內容不代表本網(wǎng)站觀(guān)點(diǎn)和立場(chǎng)。

原文鏈接：

https://www.nature.com/articles/s41586-021-03828-1

來(lái)源:科技部生物中心

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