在由私有云、公有云和邊緣計算云組成的多云世界中,私有云將成為重要的一部分,發(fā)揮和公有云同等重要的作用。
云優(yōu)先如今已成為應用程序現代化和遷移的指導原則,而云原生也成為應用程序開(kāi)發(fā)的主要因素。容器、微服務(wù)和無(wú)服務(wù)器計算等熱門(mén)技術(shù)都與公有云有關(guān)。那么,私有云將發(fā)揮什么作用?
私有云通常是企業(yè)試圖用虛擬化、自動(dòng)化、自助服務(wù)、容量規劃以及其他內置于公有云中的功能進(jìn)行改造的內部部署數據中心,但目前顯然已經(jīng)退居次要地位。一段時(shí)間以來(lái),許多企業(yè)似乎正在將盡可能多的應用程序遷移到公有云。而將私有云運行日益縮減的原有的、高度定制化、終止支持或是生命周期結束的應用程序。但是,隨著(zhù)云計算革命進(jìn)入新的十年,出現了一個(gè)新的愿景,即在由私有云、公有云和邊緣計算云組成的多云世界中,私有云將成為重要的一部分。調查機構Gartner公司基礎設施軟件研究副總裁Michael Warrilow稱(chēng)之為分布式云,并預測其具有巨大的成功潛力。
2018年,Warrilow提出了傳統私有云面臨的問(wèn)題,因為傳統私有云沒(méi)有與超大規模公有云相匹配的基礎設施。他在一份研究報告中指出,“數據中心基礎設施和運營(yíng)領(lǐng)導者必須抵制模仿他們無(wú)法復制的計算風(fēng)格的誘惑。”
如今的 IT高管不再需要自行復制公有云,因為公有云供應商現在提供了將公有云的最佳功能直接提供給內部部署數據中心或位于同一地點(diǎn)的私有云。在過(guò)去一年中推出的Amazon Outposts、Microsoft Azure Stack/Azure Arc、Google Anthos以及Oracle Cloud on Customer等私有云都有可能改變游戲規則。
調研機構Forrester公司分析師Chris Gardner認為,企業(yè)的愿景是在適當的平臺上運行工作負載,無(wú)論是公有云還是內部部署數據中心,并盡可能為私有云提供與公有云同等的功能。
私有云的挑戰
私有云一直在許多層面上對企業(yè)IT團隊提出挑戰,因此需要從概念上弄清私有云和公有云之間的關(guān)系,并在資源和人員有限的情況下設計和實(shí)現私有云。
Warrilow表示,在云計算的發(fā)展早期,在企業(yè)市場(chǎng)部門(mén)和其他部門(mén)繞過(guò)IT部門(mén)并自行獲取基于SaaS的業(yè)務(wù)應用程序時(shí),一些IT部門(mén)只是簡(jiǎn)單地虛擬化了一些服務(wù)器,并將其稱(chēng)為私有云。但是創(chuàng )建現代私有云的門(mén)檻很高。對于傳統的IT部門(mén)來(lái)說(shuō),采用私有云非常困難,其成功幾率很小。以下是采用私有云面臨的一些關(guān)鍵挑戰:
•與私有云相比,公有云提供了更高的成本透明性,使企業(yè)能夠衡量和控制費用。
•私有云部署很少有效執行收費功能,該功能會(huì )復制公有云的按使用量付費模式。
•為了與公有云競爭,私有云需要具有近乎即時(shí)的資源調配、自動(dòng)化和自助服務(wù)。這對企業(yè)IT團隊來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的挑戰,可能要處理數以百計的應用程序。
•公有云服務(wù)提供商有許多工程師在其平臺上進(jìn)行創(chuàng )新,將機器學(xué)習和人工智能集成到他們的產(chǎn)品中。這是企業(yè)IT部門(mén)無(wú)法企及的資源。
•私有云需要為應用程序開(kāi)發(fā)人員提供與他們用來(lái)構建云原生應用程序相同的開(kāi)發(fā)環(huán)境、工具鏈和自動(dòng)化部署功能。需要使用開(kāi)發(fā)人員編程語(yǔ)言編寫(xiě)服務(wù)目錄。需要有可用的API來(lái)幫助開(kāi)發(fā)人員創(chuàng )建盡可能流暢的流程。盡管有諸如Red Hat公司的OpenShift之類(lèi)的工具可用,這對企業(yè)來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的挑戰,該工具旨在在私有云環(huán)境中實(shí)現容器化。
企業(yè)面臨的一個(gè)更為關(guān)鍵的問(wèn)題是在相互矛盾的咨詢(xún)意見(jiàn)中制定明確的戰略。一些分析師預測企業(yè)的數據中心即將消亡,另一些分析師則認為將云計算應用程序遣返回私有云是一個(gè)重要趨勢。
例如,Gartner公司的Dave Cappuccio在2018年預測,到2025年將有80%的企業(yè)關(guān)閉其傳統數據中心。而根據IDC公司對400名企業(yè)決策者進(jìn)行的調查,80%的受訪(fǎng)者表示已經(jīng)將其公有云運行的數據或應用程序遣返到內部部署數據中心或私有云環(huán)境。那么到底哪種說(shuō)法是對的呢?
一切都與工作量有關(guān)
Forrester公司分析師Gardner認為,遣返并不是一個(gè)大趨勢。出于性能、監管或數據重要性的原因,可能會(huì )有一些企業(yè)將特定的應用程序移回私有云,但是云遣返是一個(gè)相對孤立的現象。
Gartner公司分析師關(guān)于遣返的想法與Gardner一致。Gartner公司分析師Brandon Medford、Sid Nag和Mike Dorosh在2019年的一份調查報告中指出:“這與市場(chǎng)傳言的客戶(hù)正在放棄公有云的情況正好相反,隨著(zhù)企業(yè)利用新功能推動(dòng)轉型,消費繼續增長(cháng)。某些與公有云關(guān)聯(lián)度較低的工作負載可能會(huì )被重新分配,這主要是因為云遷移沒(méi)有得到充分考慮。但很少有組織在技術(shù)層面上完全放棄公有云。”
Warrilow說(shuō):“大量遣返并沒(méi)有發(fā)生。作為企業(yè)對特定工作負載最佳著(zhù)陸點(diǎn)的持續評估的一部分,總會(huì )有少量的工作負載返回到私有云。”
Flexera公司發(fā)布的RightScale 2019云計算狀態(tài)報告中的最新數據對此進(jìn)行了支持。在這個(gè)調查中,很多受訪(fǎng)者表示,他們計劃在公有云上的支出比上一年增長(cháng)了24%,而在私有云上的支出只增長(cháng)8%。
出于各種法規、安全性、網(wǎng)絡(luò )延遲或其他原因,許多業(yè)務(wù)關(guān)鍵型應用程序應始終駐留在數據中心中,而事實(shí)上,Forrester公司的Gardner認為,大型機的使用實(shí)際上正在增長(cháng)。他說(shuō),那些傳統的大型機應用程序不會(huì )消失,應該將它們重新托管或重構到私有云平臺上,在該平臺上自動(dòng)進(jìn)行諸如配置和補丁管理之類(lèi)的功能,以提高效率。
Warrilow補充說(shuō),私有云或邊緣云適用于大量特定應用的場(chǎng)景,例如制造工廠(chǎng)、煉油廠(chǎng)、礦山、醫療設施、游輪、體育場(chǎng)館、購物中心等。當然,也有一些企業(yè)將其應用程序遷移到托管設施或托管私有云,而不只是自己運營(yíng)的數據中心。
新一代的私有云選項
針對私有云的采用,RightScale調查報告中發(fā)現VMware vSphere是采用率達到50%的領(lǐng)先解決方案,與上一年相比持平(盡管有些人認為只是采用vSphere并不能滿(mǎn)足現代私有云的要求)。OpenStack以28%位居第二,其次是VMware vCloud Directo和Microsoft System Center。
但是,增長(cháng)最快的是來(lái)自AWS和Microsoft的新一代私有云產(chǎn)品。Azure Stack在2019年的增長(cháng)率為22%,高于2018年的17%。而AWS Outposts于2018年底宣布其增長(cháng)率為12%。
以下是承諾有望將公有云的優(yōu)勢帶到私有云并創(chuàng )建真正的混合模型新服務(wù)的簡(jiǎn)要概述:
•Microsoft Azure Stack:允許客戶(hù)在自己的數據中心采用Azure云服務(wù)。去年11月,微軟公司發(fā)布了Azure Arc的預覽版,該版本將Azure Stack擴展到了希望在內部部署數據中心、邊緣計算和多云環(huán)境中運行分布式環(huán)境的客戶(hù)的AWS和Google云平臺。
•AWS Outposts:這是一種完全托管的服務(wù),可將AWS基礎設施、服務(wù)、API和工具擴展到幾乎所有數據中心或私有云設施。它針對需要低延遲訪(fǎng)問(wèn)內部部署的系統、數據處理或數據存儲設施的工作負載。AWS公司日前宣布計劃在今年某個(gè)時(shí)候交付VMware變體的AWS Outposts。
•Google Cloud Anthos:使企業(yè)能夠使用容器和Kubernetes在現有內部部署數據中心硬件的應用程序,構建新應用程序并在任何地方運行它們。Anthos是一個(gè)開(kāi)放、混合和多云的平臺。
•面向客戶(hù)的Oracle云:向企業(yè)數據中心提供Oracle SaaS、PaaS和IaaS服務(wù)。
對于一直在努力構建高度自動(dòng)化和高效的私有云的企業(yè)來(lái)說(shuō),這些新選項使私有云能夠在分布式云計算方案中與公有云達到同等水平,而分布式云方案中的每個(gè)工作負載都將在最佳平臺上運行。
來(lái)源:企業(yè)網(wǎng)D1Net | Neal Weinberg
圖片來(lái)源:找項目網(wǎng)
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