ECS2019中國電子通信與半導體CIO峰會(huì )在深圳舉行，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商寄云科技出席本次峰會(huì )?？偛脮r(shí)培昕博士在會(huì )上做了《半導體工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)踐之道》的匯報，分享了寄云科技緊抓QCD三大制造核心指標，在包括電子等高端制造領(lǐng)域落地工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應用，并實(shí)現產(chǎn)能、良率和設備可用性等多個(gè)關(guān)鍵突破，讓在座的半導體制造行業(yè)人士眼前一亮。尤其寄云科技在高端制造領(lǐng)域成功落地的方式及理念，更是為半導體領(lǐng)域起到了示范作用。

中國半導體制造面臨重重挑戰

某知名半導體制造企業(yè)嘉賓，現場(chǎng)分享中指出“如果每個(gè)工藝良率能控制到99.9%，對傳統行業(yè)來(lái)講已經(jīng)非常優(yōu)秀了，但對半導體行業(yè)來(lái)講最終得到的結果可能接近90%”，半導體制造的難度可見(jiàn)一斑。同時(shí)，作為一種高科技產(chǎn)品，半導體制造需要同時(shí)做3代產(chǎn)品的研發(fā)，1代是當代使用的產(chǎn)品，2代是下一代產(chǎn)品，3代是未來(lái)一代的產(chǎn)品，無(wú)形中讓研發(fā)投入成倍增加。

從行業(yè)發(fā)展來(lái)看，近年來(lái)半導體產(chǎn)品的更新?lián)Q代更加頻繁，涉及范圍擴展到PC、手機、物聯(lián)網(wǎng)等各種領(lǐng)域。同時(shí)隨著(zhù)半導體制造工藝越來(lái)越高，其制造難度也在呈指數級增長(cháng)。資本、技術(shù)實(shí)力是決定半導體制造企業(yè)競爭力的核心要素。對于半導體制造企業(yè)來(lái)說(shuō)，生產(chǎn)裝備供應商比較固定，在資本投入相同的情況，很難通過(guò)裝備的差異拉開(kāi)競爭距離。借助人工智能、大數據等軟方式來(lái)實(shí)現更高的產(chǎn)能和質(zhì)量、更少的投入，已經(jīng)成為行業(yè)的共識。

另一方面，工藝要求的快速增長(cháng)，讓生產(chǎn)過(guò)程的品質(zhì)管控變得越來(lái)越困難，同時(shí)也帶來(lái)了半導體生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的工業(yè)數據的指數型增長(cháng)。而現有的FDC、SPC、R2R、EDA系統卻無(wú)法適應越來(lái)越增長(cháng)的數據量和實(shí)時(shí)性的需求，存在著(zhù)“告警和誤報過(guò)多”、“分析維度少和分析效率低”、“復雜分析主要通過(guò)離線(xiàn)分析，無(wú)法快速應用到采集數據上，實(shí)時(shí)性差”、“缺少支持機器學(xué)習和人工智能的高效算法和執行環(huán)境”等不足，也已經(jīng)無(wú)法適應半導體行業(yè)新工藝的需求。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提升高端制造能效

時(shí)培昕博士指出，在類(lèi)似半導體等高端制造領(lǐng)域之所以對良率要求這么高，是由于這類(lèi)制造流程越來(lái)越復雜，工藝要求越來(lái)越高，也會(huì )涉及到非常多的加工工序，這些多達幾十個(gè)甚至幾百個(gè)的工序往往都是連續的，如果某些工序的產(chǎn)生了超出允許范圍的異常，比如工藝參數的漂移、設備參數的抖動(dòng)、外界因素諸如溫度、濕度這些偏差，會(huì )對最終的生產(chǎn)結果帶來(lái)潛在的不良影響。

雖然目前行業(yè)普遍認為大數據、人工智能等先進(jìn)技術(shù)將是顯著(zhù)提升半導體制造水平的可行手段，但真正能夠落實(shí)并從中獲取到預期的收益的企業(yè)卻并不多。寄云科技對類(lèi)似半導體制造這種高端制造行業(yè)，提供了切實(shí)可行的基于物聯(lián)網(wǎng)、大數據和人工智能的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案。

首先，方案提供海量設備、產(chǎn)線(xiàn)數據采集以及處理能力，對機臺的穩定性和可靠性提供完整的預測性維護方案;第二，方案能夠針對不同的工藝過(guò)程的環(huán)節提供一系列包括相關(guān)性分析、相似度匹配、回歸預測的數據分析手段，實(shí)現包括異常工序狀態(tài)自動(dòng)識別、質(zhì)量問(wèn)題根因和擴散范圍探索、工藝參數范圍界定等功能;同時(shí)，針對量測記錄滯后于工藝參數異常發(fā)生時(shí)間的問(wèn)題，構建基于質(zhì)檢記錄和歷史工藝參數的數據模型，可基于當前實(shí)時(shí)工藝參數預測數天之后的質(zhì)量問(wèn)題，當預測出質(zhì)量問(wèn)題之后，基于海量數據樣本給予工藝參數的調整建議，實(shí)現完整的虛擬量測的功能。

在彩虹集團電子玻璃蓋板項目中，寄云科技通過(guò)采集該項目生產(chǎn)線(xiàn)上數萬(wàn)個(gè)檢測點(diǎn)數據，構建相應的檢測模型，開(kāi)發(fā)基于機器學(xué)習的在線(xiàn)質(zhì)量檢測和分析系統，對重點(diǎn)生產(chǎn)環(huán)節進(jìn)行實(shí)時(shí)監控，對關(guān)鍵設備進(jìn)行全生命周期數字化監控，對產(chǎn)品質(zhì)量實(shí)現多維度分析，構建質(zhì)量記錄和工藝參數之間的虛擬量測，幫助彩虹集團實(shí)現產(chǎn)線(xiàn)運營(yíng)成本降低、非計劃停機減少、綜合良品率提升，最終達到全面提升企業(yè)綜合競爭力的目標。

緊抓三大關(guān)鍵助力企業(yè)走向高端制造

除了良率、質(zhì)量(quality)、成本(cost)，對于半導體制造來(lái)說(shuō)交付(delivery)能力也是關(guān)鍵，這也是為什么大型半導體企業(yè)要三代產(chǎn)品同時(shí)研發(fā)，就是為了保證能夠在預定的升級時(shí)間拿出相應的產(chǎn)品。Quality、Cost、Delivery這三個(gè)合起來(lái)QCD就是所有制造型企業(yè)都關(guān)心的三個(gè)關(guān)鍵指標，也是中國制造走向高端制造需要著(zhù)重解決的幾個(gè)關(guān)鍵。低端產(chǎn)業(yè)向周邊遷移、國家發(fā)展向高端邁進(jìn)，而同時(shí)中國也在面臨著(zhù)來(lái)自西方的圍追堵截，未來(lái)中國高端制造的路子不會(huì )是從前仿造、拿來(lái)的老路。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為智能制造2025、兩化融合的核心抓手，將推動(dòng)中國制造走向高端制造。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域里，服務(wù)商有的專(zhuān)注在產(chǎn)業(yè)鏈的整合、有的專(zhuān)注在底層物聯(lián)網(wǎng)絡(luò )的連接……工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商寄云科技專(zhuān)注在基于大數據分析和人工智能的精益生產(chǎn)方向，主要面向石油能源、電力化工、軌道交通、高端制造四個(gè)領(lǐng)域，現階段所服務(wù)的每個(gè)領(lǐng)域都是頭部企業(yè)，就像電子制造、半導體制造這些高端制造領(lǐng)域頭部企業(yè)已經(jīng)具備足夠的體量、基礎設施準備，同時(shí)在行業(yè)中也進(jìn)行了長(cháng)期的發(fā)展，正在面臨第四次工業(yè)革命帶來(lái)的挑戰。

對于QCD，傳統企業(yè)情況是普遍側重通過(guò)管理來(lái)提升，但是對于半導體制造這種高端行業(yè)來(lái)說(shuō)，管理手段已經(jīng)進(jìn)入瓶頸了。怎么從海量的數據中尋找影響品質(zhì)的問(wèn)題、如何更準確的預測產(chǎn)線(xiàn)產(chǎn)能及交付期等都是由非常多的不可控因素來(lái)決定的，寄云科技致力于將這些因素實(shí)現數字化，并打通這些數字化因素之間的環(huán)節，并通過(guò)分析找出影響三個(gè)關(guān)鍵的因素，最終為生產(chǎn)提供決策建議，實(shí)現生產(chǎn)優(yōu)化。

現場(chǎng)有嘉賓指出，當下工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數據和人工智能等先進(jìn)技術(shù)和理念與制造實(shí)體相結合的方式還在探索中，企業(yè)不但要看落地這些技術(shù)帶來(lái)的成效，還要關(guān)注這些技術(shù)的落地方式。對此，寄云科技深表贊同。幾年來(lái)，作為國內早期的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商，在服務(wù)于眾多行業(yè)頭部客戶(hù)的實(shí)踐中，寄云科技完成了多個(gè)大到集團、企業(yè)層面的運營(yíng)管理等整體工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案的落地，小到裝備的故障檢測、產(chǎn)線(xiàn)的良率問(wèn)題根因分析等級別的實(shí)際應用。對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的落地會(huì )遇到的挑戰，寄云科技可謂是深有感觸，也愿意將自身在豐富的項目中積累的經(jīng)驗服務(wù)到更多的企業(yè)中去。

來(lái)源:中國女性周刊

圖片來(lái)源：找項目網(wǎng)