2019年，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)首次進(jìn)入政府工作報告，2019政府工作報告專(zhuān)門(mén)提及“打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，拓展‘智能+’，為制造業(yè)轉型升級賦能”。

最近工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)非常熱，一是“智能+”對工業(yè)轉型升級的重要性，二是在科創(chuàng )板開(kāi)市之后，與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的科創(chuàng )企業(yè)在不斷進(jìn)入科創(chuàng )板上市的行列中。此前對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有大量討論，但還有很多困惑和發(fā)展不清晰之處。

兩大典型玩家

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)主要由網(wǎng)絡(luò )、平臺、安全三大部分組成，其中網(wǎng)絡(luò )是基礎，特別是5G低時(shí)延網(wǎng)絡(luò )是保證工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎，而數據和平臺是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心，安全是保障。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)廠(chǎng)商非常多，從最基本的連接端到云服務(wù)端，從IaaS端到PaaS端再到工業(yè)數據分析展示和可視化平臺再到具體應用場(chǎng)景，設計仿真、生產(chǎn)優(yōu)化、運營(yíng)管理、資產(chǎn)運維、能耗管理、采購優(yōu)化等，都是在工業(yè)里利用物聯(lián)網(wǎng)的數據采集和大數據分析后才能創(chuàng )造出的應用場(chǎng)景。

兩個(gè)比較典型的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)玩家：

第一個(gè)是提出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念的GE旗下Digital部門(mén)，提出“通過(guò)發(fā)掘數據的價(jià)值實(shí)現高效的產(chǎn)出”。

不幸的是GE已經(jīng)在2018年開(kāi)始出售Predix，主要原因有幾個(gè)：

GE Digital受到燃機、油氣、電力等系列主營(yíng)業(yè)務(wù)的市場(chǎng)疲軟影響;低估了工業(yè)企業(yè)數字化進(jìn)程的難度;過(guò)于強調云平臺和IT能力，忽視了客戶(hù)對應用的需求，盈利模式不清晰;進(jìn)行的并購和整合并沒(méi)有達到通過(guò)一個(gè)平臺統一不同的應用軟件和交付能力的有效目的。GE Digital的規劃目標，是希望通過(guò)Predix平臺結合應用Operation Performance Management(運營(yíng)績(jì)效管理)和Asset Performance Management(設備性能管理)，通過(guò)設備的健康和可靠性管理、合規性管理、資產(chǎn)優(yōu)化、策略?xún)?yōu)化，以達到運營(yíng)性能的管理，包括提升運營(yíng)效率、實(shí)現過(guò)程優(yōu)化等。

第二個(gè)玩家是Uptake，是公認的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的標桿創(chuàng )業(yè)公司。

創(chuàng )立于2012年，Uptake做的很多事都在模仿GE Digital，包括招募了很多GE Digital的原班人馬。其主張也是通過(guò)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的數據分析，實(shí)現高效的資產(chǎn)性能和運營(yíng)效率的提升，提供的方案也是平臺加應用。

在平臺層，不僅提供相應工業(yè)的基礎能力，也提供AI和機器學(xué)習引擎，把算法變成目錄和訂閱的方式以快速實(shí)現數據分析，并在上面實(shí)現快速應用編譯和部署，最后形成應用和行業(yè)解決方案。應用主要有兩類(lèi)，一類(lèi)是通過(guò)數據科學(xué)、人工智能的方式實(shí)現資產(chǎn)性能的提升，另一個(gè)是通過(guò)提升資產(chǎn)性能提升運營(yíng)效率，都與GE非常像。

Uptake在2018年11月份收購了一家APT(Asset Performance Technology)公司，這家企業(yè)提供了800多種類(lèi)型的設備、1000多萬(wàn)種不同部件的失效模式。FMEA失效模式分析有什么用呢?可以非常清楚地定位出設備有多少種故障現象，每種故障現象應該采取的應對措施和尋找相應根因形成維護策略。

還有Uptake另外一個(gè)應用，通過(guò)AI實(shí)現銷(xiāo)售線(xiàn)索、服務(wù)需求、工作流效率的優(yōu)化，主要是針對設備制造商提供一整套業(yè)務(wù)流程優(yōu)化引擎、提高銷(xiāo)售業(yè)績(jì)和客戶(hù)滿(mǎn)意度。

比較典型的案例：第一個(gè)是為卡特彼勒開(kāi)發(fā)一套設備聯(lián)網(wǎng)和分析系統，采集設備的各類(lèi)數據信息，聯(lián)網(wǎng)監控的同時(shí)分析預測設備可能會(huì )發(fā)生的故障，以提前應對;美國一家Class1的火車(chē)公司，在美國有大約1.4萬(wàn)個(gè)火車(chē)頭，Uptake幫助其通過(guò)人工智能預測性維護，每年節省4700萬(wàn)美元;AMEREN是美國一家發(fā)電廠(chǎng)，每年用了Uptake的人工智能應用平臺幫公司節省990萬(wàn)美元;PaloVerde是一家核電廠(chǎng)，每年Uptake幫其節省1000萬(wàn)美元;Uptake還幫助某個(gè)重型機械經(jīng)銷(xiāo)商每年提高850萬(wàn)美元的收入。

這幾個(gè)案例是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)里比較典型的應用場(chǎng)景，圍繞大型設備的資產(chǎn)性能，利用數據分析實(shí)現設備可靠性的提升，進(jìn)而提升整個(gè)過(guò)程的運營(yíng)效率，創(chuàng )造更多的價(jià)值和利潤。

四個(gè)核心技術(shù)

一，邊緣計算是有強剛需的工業(yè)應用場(chǎng)景，通過(guò)邊緣端的實(shí)時(shí)數據采集、云端的數據分析和應用開(kāi)發(fā)以實(shí)現高效協(xié)同，是云端應用對邊緣端實(shí)時(shí)數據采集的響應和控制過(guò)程。

二，大數據平臺也非常關(guān)鍵，以前的工業(yè)數據都是小數據，很多數據處理都在邊緣完成，并沒(méi)有匯總起來(lái)進(jìn)行相關(guān)性分析和統一趨勢分析，因此實(shí)現應用和數據解耦的大數據平臺也很關(guān)鍵。

三，數字孿生，即通過(guò)數據化方式為工業(yè)設備定義數據結構，結合數據分析對設備的過(guò)去、當前和未來(lái)進(jìn)行深入的洞悉，完成設備從物理向虛擬環(huán)境映射的最關(guān)鍵描述。

四，通過(guò)專(zhuān)家經(jīng)驗+人工智能的方式，基于專(zhuān)家經(jīng)驗指導的大數據樣本標注，通過(guò)人工智能算法訓練開(kāi)發(fā)相應的故障診斷和預測模型，實(shí)現精準判決。

三大應用場(chǎng)景

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在高端制造里應用場(chǎng)景很多，而當前的高端制造普遍呈現資產(chǎn)密集、資產(chǎn)性能優(yōu)化空間大，數字化程度高但數據利用率低，經(jīng)驗驅動(dòng)、缺少科學(xué)決策能力的局面。

通過(guò)結合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的賦能，即資產(chǎn)性能管理、運營(yíng)效率提升、能源管理優(yōu)化、安全生產(chǎn)環(huán)保、工業(yè)控制安全，可達到：

一，提高資產(chǎn)運營(yíng)的效率，降低非計劃停機帶來(lái)的風(fēng)險影響。

二，提高資產(chǎn)利用的效率，降低排放、降低能耗、提高安全生產(chǎn)、實(shí)現環(huán)保，構建產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

正是因為高端制造普遍的體量都比較大，所以哪怕提高1%，都能創(chuàng )造巨大的價(jià)值。

高端制造的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心不是數據采集，而是一層一層傳遞的數據的價(jià)值。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺能夠起到加速整個(gè)價(jià)值傳遞過(guò)程的作用，一方面能夠匯聚來(lái)自不同設備和業(yè)務(wù)系統的數據，構建數據中臺，對數據進(jìn)行規范和治理，以及針對離散化、場(chǎng)景化的數據分析;另一方面，它也提供了大量的跨應用系統的能力重用模塊，讓?xiě)玫慕桓?、數據的分析變得更便捷和更?jiǎn)單。

相對于傳統的PLC、DCS、MES或ERP這些傳統的IT和OT系統，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用著(zhù)眼點(diǎn)放在了新技術(shù)解決老問(wèn)題上，它通過(guò)運用物聯(lián)網(wǎng)、大數據、云計算和人工智能等先進(jìn)的IT技術(shù)，去解決原先由于數據量、數據處理能力、實(shí)時(shí)性等限制而不能得到很好解決的設備可靠性、工藝質(zhì)量以及企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策等方面問(wèn)題，可以說(shuō)是原有IT和OT系統的升級和重構。

高端制造的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用非常離散化，應用場(chǎng)景主要是三類(lèi)，設備資產(chǎn)管理、運營(yíng)性能管理和生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策。

資產(chǎn)性能管理的目標是提高資產(chǎn)(也就是設備)的可靠性，避免非計劃停機;只有保證了設備的可靠性，才能保證運營(yíng)過(guò)程中的產(chǎn)能、質(zhì)量、成本的有效提升，才能優(yōu)化運營(yíng)指標;而只有保證了運營(yíng)效率的提升，才能實(shí)現企業(yè)經(jīng)營(yíng)利潤的提升和經(jīng)營(yíng)風(fēng)險的規避，所以這三層是通過(guò)數據的價(jià)值環(huán)環(huán)相扣的。

來(lái)源:中國企業(yè)報

圖片來(lái)源：找項目網(wǎng)