據《麻省理工學(xué)院技術(shù)評論》官網(wǎng)報道，谷歌機器學(xué)習分部“深度思維”公司(DeepMind)打算利用人工智能將復雜的癌癥放療方案流程化，并使治療中的“分割”時(shí)間從4小時(shí)縮短為1小時(shí)。這將大大減輕醫生負擔和病人痛苦。

　　所謂“分割”，是指醫生給癌癥患者做放療時(shí)，需要人工繪出放療區域，找準射線(xiàn)掃描部位殺死腫瘤細胞，盡量減少對周?chē)】到M織傷害的過(guò)程。這一過(guò)程在頭頸癌中尤其復雜，因為腫瘤所在位置可能緊挨著(zhù)更重要的組織和器官。

　　“深度思維”公司與倫敦大學(xué)學(xué)院醫院合作，打算分析700名曾患頭頸癌的病人的掃描圖像，創(chuàng )建一種算法，學(xué)習醫生在放療過(guò)程中是如何決策的，最終實(shí)現自動(dòng)“分割”掃描，為醫生減輕負擔。據該公司解釋?zhuān)欠駵p少放療仍由臨床醫生決定，但希望能將“分割”過(guò)程從4小時(shí)減少到1小時(shí)左右。此外，這種算法還能用于其他部位的癌癥治療。

　　實(shí)際上，這一項目并非“深度思維”首次進(jìn)軍醫療研究領(lǐng)域，而是它與英國國家醫療服務(wù)體系合作以來(lái)的第三個(gè)項目。此前的兩個(gè)項目分別是，今年早些時(shí)候開(kāi)發(fā)的一款可免費獲得160萬(wàn)病人醫學(xué)記錄的APP應用，以及最近宣布的幫助100萬(wàn)人篩選視覺(jué)退行性病變早期跡象的計劃。

　　另悉，IBM公司的“沃森”超級計算機也已將機器學(xué)習應用于個(gè)性化癌癥治療。當然，它的學(xué)習方法有點(diǎn)“書(shū)生氣”?，F在它已學(xué)習了60萬(wàn)份醫療證據報告和150個(gè)病人的病例及臨床試驗報告，希望幫助醫生設計出更精準的癌癥治療方案。

圖片來(lái)源：找項目網(wǎng)