人工智能已經(jīng)正式走入主流。美國市場(chǎng)研究公司Gartner已經(jīng)連續第二年將人工智能列為第一大戰略性技術(shù)。谷歌、IBM、Salesforce和蘋(píng)果等公司對私有人工智能公司的收購也在不斷升溫——2016年就有40筆與人工智能相關(guān)的收購交易。我們的研究也發(fā)現，62%的大企業(yè)將在2018年前使用人工智能技術(shù)。

 

　　由于大家都在談?wù)搹V義的人工智能，所以我們也將今年的預測重點(diǎn)放在溝通和人工智能上。

 

　　具體到2017年，我們的預測重點(diǎn)是人類(lèi)如何與電腦和其他設備展開(kāi)溝通?人工智能之間如何溝通?我們之間將如何就人工智能展開(kāi)交流。

 

　　預測一、加速向對話(huà)界面轉型

 

　　許多具有創(chuàng )新精神的科技巨頭最近采取的措施表明，今后一年，通過(guò)語(yǔ)音與科技展開(kāi)互動(dòng)將成為常態(tài)。但對話(huà)界面真的那么重要嗎?這的確是革命性的技術(shù)。自從計算機誕生以來(lái)，我們一直要被迫使用電腦的語(yǔ)言才能與之交流，但現在可以教給它們通過(guò)我們的語(yǔ)言進(jìn)行交流。

 

　　谷歌和必應這樣的搜索引擎已經(jīng)實(shí)現了巨大進(jìn)步，可以接受語(yǔ)音搜索指令。Facebook也推出DeepText人工智能技術(shù)，希望了解每個(gè)用戶(hù)的對話(huà)形態(tài)和興趣。

 

　　與此同時(shí)，向自然語(yǔ)言界面的過(guò)渡已經(jīng)開(kāi)始爆發(fā)，很多公司開(kāi)始大力發(fā)展聊天機器人和數字助理，而聊天應用的活躍度甚至逐步超過(guò)社交網(wǎng)絡(luò )。

 

　　可以想象，2017年之后，我們或許可以隨意使用日常語(yǔ)言向個(gè)人設備詢(xún)問(wèn)各種信息，包括：“我還有多少錢(qián)?”“我上次體檢是什么時(shí)候?”“周?chē)?0分鐘車(chē)程內還有哪家餐館有兩人座空著(zhù)?”

 

　　預測二、設計模式的進(jìn)步將加強你對AI的信任

 

　　如果人們不相信人工智能，就不會(huì )使用它。明年，設計師將會(huì )把人與人之間的互動(dòng)知識應用到人工智能系統中。具體來(lái)說(shuō)，就是我們如何贏(yíng)得彼此信任和尊重的方式。

 

　　語(yǔ)調、情緒、時(shí)機、視覺(jué)線(xiàn)索和用詞選擇等溝通元素，都將與自然語(yǔ)言處理等人工智能技術(shù)整合，從而增強系統運行的透明度。通過(guò)這種方式便可幫助用戶(hù)信任和依賴(lài)人工智能系統。

 

　　斯坦福大學(xué)最近對人工智能今后100年可能產(chǎn)生的影響展開(kāi)了研究，他們在報告中寫(xiě)道：“能夠幫助人類(lèi)理解人工智能系統及其決策(例如明確解釋這些決策)，并參與到使用過(guò)程中的設計戰略，可能有助于建立信任，避免重大錯誤。

 

　　工程師和設計師必須開(kāi)發(fā)一套系統，針對他們的工作方式展開(kāi)自由交流。” 換句話(huà)說(shuō)，如果我的人工智能家居監控系統為一個(gè)沒(méi)有預約的訪(fǎng)客打開(kāi)大門(mén)，他最好解釋清楚這么做的原因。

 

　　預測三、我們將開(kāi)始研究AI系統之間的溝通方式

 

　　明年，很多企業(yè)將會(huì )著(zhù)手開(kāi)發(fā)人工智能或人工智能互動(dòng)的通用標準。沒(méi)有標準，人工智能技術(shù)就會(huì )變成一個(gè)個(gè)孤島。更糟糕的是，當多套人工智能系統共同向一個(gè)目標努力時(shí)，甚至會(huì )相互影響。

 

　　試想，當一輛無(wú)人駕駛汽車(chē)試圖躲避碰撞時(shí)，卻無(wú)法與其他無(wú)人駕駛汽車(chē)相互溝通，將會(huì )發(fā)生什么事情?或者，一家擁有多套人工智能系統的企業(yè)用一套預測性分析系統來(lái)決定生產(chǎn)水平，但還有另外一套使用不同數據源的人工智能系統認為應該改變生產(chǎn)需求，又會(huì )出現什么后果?

 

　　2017年，科技巨頭、行業(yè)組織和政府機構將會(huì )彼此溝通，建立統一的人工智能標準。

 

　　預測四、人工智能將因為內在偏見(jiàn)受到?jīng)_擊

 

　　2016年，有很多事例都反映出人工智能系統的內在偏見(jiàn)。有些偏見(jiàn)源于訓練系統時(shí)使用的數據，有的則源自用戶(hù)與系統的互動(dòng)，此外還包括相似性偏見(jiàn)以及對相互沖突的目標產(chǎn)生的偏見(jiàn)。

 

　　多數偏見(jiàn)目前都沒(méi)有獲得人們的關(guān)注，但隨著(zhù)人工智能使用量的增加，它對人們的生活也將產(chǎn)生越來(lái)越大的影響，到那時(shí)就需要承認和解決系統的內在偏見(jiàn)。否則，人工智能未來(lái)的發(fā)展就會(huì )面臨障礙。

 

　　預測五、企業(yè)開(kāi)始關(guān)注人工智能的投資回報率

 

　　企業(yè)開(kāi)始關(guān)注人工智能技術(shù)的真正價(jià)值和投資回報率。雖然與人工智能相關(guān)的企業(yè)獲得的融資越來(lái)越多——僅過(guò)去5年，人工智能投資總額就增長(cháng)了10倍，從2011年的9400萬(wàn)美元增長(cháng)到2016年的10.49億美元——但卻并沒(méi)有多少商用案例出現。

 

　　這些技術(shù)多數都是創(chuàng )新團隊或研發(fā)部門(mén)的試點(diǎn)項目。2017年將成為一個(gè)轉折點(diǎn)，許多企業(yè)將開(kāi)始質(zhì)疑自己在人工智能領(lǐng)域的投資，而人工智能也必須增長(cháng)。

 

　　兩年前還有人在討論人工智能和機器人將會(huì )置我們于死地，這著(zhù)實(shí)令人感到驚訝。很多科技大拿也認為人工智能將給世界帶來(lái)災難，但他們中的某些人現在卻成立了一些組織，試圖推進(jìn)人工智能技術(shù)的突破。

 

　　人工智能技術(shù)已經(jīng)在短時(shí)間內實(shí)現突破，我們現在開(kāi)始意識到，積極擁抱人工智能技術(shù)的確可以帶來(lái)很多好處，沒(méi)有必要過(guò)于擔憂(yōu)。

圖片來(lái)源：找項目網(wǎng)