2017年伊始，一個(gè)名為“Master”的神秘圍棋愛(ài)好者，在網(wǎng)上橫掃中日韓頂尖圍棋高手，甚至打敗“棋圣”聶衛平后還會(huì )客套：“謝謝聶老師”。取得60局連勝后，隨即通過(guò)各種渠道公開(kāi)承認，“Master”就是2016年春天以41贏(yíng)得韓國九段李世石的人工智能“Alpha Go”。

 

　　毫無(wú)疑問(wèn)，人工智能(AI)的技術(shù)發(fā)展曲線(xiàn)正在上揚?？纯次覀兊娜粘Ｉ罹鸵荒苛巳唬好刻焓謾C社交、網(wǎng)上購物、查看空氣質(zhì)量、規劃最佳行車(chē)路線(xiàn)、得知即將到來(lái)的交通堵塞、語(yǔ)音查詢(xún)，甚至識別一首不熟悉的歌曲…都使用了大量的人工智能技術(shù)，AI已經(jīng)遍布我們的世界。

 

　　與此同時(shí)，與AI相關(guān)的創(chuàng )業(yè)也一浪高過(guò)一浪。人們希望機器人能在制造、培訓、銷(xiāo)售、維修、管理等方面擔任新的崗位。從2015年開(kāi)始，不斷有IT界的技術(shù)大牛辭職，在人工智能應用各個(gè)領(lǐng)域發(fā)力：自動(dòng)駕駛汽車(chē)、精準醫療、智能視頻監控、醫學(xué)圖像分析等等。

 

　　但是人工智能自1956年夏天在美國達特茅斯(Dartmouth)大學(xué)被提出，60年的發(fā)展歷程中遭受過(guò)兩次寒冬，無(wú)論是學(xué)術(shù)界、工業(yè)界都對此次熱潮抱有警惕心理，尤其是一些研究者更是憂(yōu)心忡忡，害怕整個(gè)領(lǐng)域再一次遭受打擊，讓人們對AI失去信心。

 

　　智能機器人需要靈魂和軀體共建

 

　　“人機大戰早在上世紀50年代就有，當時(shí)是一個(gè)叫Checkers西洋跳棋，之后1997年美國卡內基梅隆大學(xué)的許峰雄博士開(kāi)發(fā)的深藍電腦成功戰敗世界棋王卡西帕羅夫，可以說(shuō)，人工智能19年以前已經(jīng)戰勝人類(lèi)了。當然2016年出現的Alpha Go更復雜，國際象棋的狀態(tài)空間復雜度是10的46次方，圍棋是10的172次方。”陳小平是中國科技大學(xué)機器人研究中心主任，主持研發(fā)了兩種智能服務(wù)機器人“可佳”和“佳佳”，“可是，智能機器人什么時(shí)候能夠實(shí)際應用好像遙遙無(wú)期，到底難點(diǎn)在哪兒，值得我們思考。”

 

　　2016年歲末，在由中國計算機學(xué)會(huì )青年計算機科技論壇舉辦的“中國人工智能創(chuàng )新發(fā)展之路”論壇上，陳小平列舉了智能機器人碰到的一些復雜因素，包括精確動(dòng)作、活動(dòng)范圍以及不可預測因素等，“麻煩在哪兒呢?是因為建不了它的數學(xué)模型，例如桌子嚴格來(lái)講是不規則的，無(wú)法建模。在理論模型和實(shí)際視覺(jué)之間存在不一致性，這很容易被忽視，而這是我們過(guò)去一直忽略的。”

 

　　如果把AI比作一個(gè)人的靈魂，那么人形機器人就是軀體，造起來(lái)難度更大。

 

　　“我們看到圍棋、國際象棋、西洋跳棋，完全遵守圖靈計算經(jīng)典編碼三原則：約定強制性、約定有效性、語(yǔ)義封閉性，不存在不可預測性，可是三原則對智能機器人就失效了。”陳小平分析，智能機器人的難點(diǎn)在于面對三項挑戰：建立新設計準則，模型與現實(shí)不一致性、可預測性和可解釋性。

 

　　他所帶領(lǐng)的團隊還做了軟體執行器，因為現在機器人大多是剛性的，手不能抓握不規則、柔軟或者易碎物品。陳小平教授還演示了實(shí)驗室研制的機器人，可以與主人語(yǔ)言溝通，并按照指令和路線(xiàn)，為主人用微波爐加熱食物，甚至能做爆米花，“我們的微波爐機器人2010年就做好了，為什么現在還不能用呢?那是因為在一個(gè)環(huán)境下調好了，用得很好，換一個(gè)環(huán)境要重新調。如果機器人進(jìn)入千家萬(wàn)戶(hù)，科研人員還要到一個(gè)家庭調一個(gè)星期，這不現實(shí)。”

 

　　AI科技創(chuàng )新機會(huì )多，但是創(chuàng )業(yè)難度很大

 

　　作為計算機視覺(jué)和機器學(xué)習領(lǐng)域的專(zhuān)家，中科院計算機所研究員山世光從計算機視覺(jué)發(fā)展角度來(lái)分析人工智能的發(fā)展，“人，70%的信息是通過(guò)視覺(jué)的方式來(lái)獲取的，所以計算機視覺(jué)讓機器能夠像人一樣去看，這是非常重要的挑戰。”

 

　　過(guò)去幾年得益于深度學(xué)習及多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的技術(shù)，計算機視覺(jué)智能快速發(fā)展。物體檢測識別率從2013年23%正確率，提高到現在80%;人臉識別錯誤率從5%下降到0.4%。

 

　　山世光提到AI發(fā)展有兩次熱潮：“前兩次熱潮因為不能兌現承諾而導致AI進(jìn)入寒冬，(所以)切勿過(guò)度承諾，避免第三次AI寒冬。通用AI尚未出現，媒體有時(shí)候過(guò)度宣傳，還有大多數AI不能自我成長(cháng)。還沒(méi)有成長(cháng)型智能的出現。”

 

　　山世光在2016年還成為中科視拓科技有限公司的創(chuàng )始人，這家專(zhuān)注于人臉識別研究的公司，已經(jīng)獲得線(xiàn)性資本、紫?；?、地平線(xiàn)和明勢資本等千萬(wàn)元級別的天使投資。山世光談到幾個(gè)月的感受，用到“蠻難”這個(gè)詞，用鋼筋和造房子來(lái)進(jìn)行比喻：“AI是鋼筋，最終客戶(hù)需要富麗堂皇的房子，這個(gè)中間用戶(hù)看不到鋼筋，他看到是其他包裝出來(lái)的東西?？萍紕?chuàng )新距離錢(qián)包太遠，創(chuàng )業(yè)周期其實(shí)蠻長(cháng)的，特別考驗人的耐性。”

 

　　他說(shuō)，最近跟投資人交流的時(shí)候會(huì )說(shuō)：“你們一定有耐心，我需要6到8年甚至10年時(shí)間。”山世光知道，這對于大部分投資人來(lái)說(shuō)是不可接受的，因為他們也有業(yè)績(jì)壓力。

 

　　山世光提到Mobileye公司，這家公司專(zhuān)注研發(fā)智能駕駛輔助系統的公司在以色列相當于阿里巴巴在中國的分量。1999年成立，2014年在美國上市，80億美元市值。創(chuàng )下了以色列公司在美IPO最高值紀錄。這家公司創(chuàng )業(yè)十幾年，前8年沒(méi)有收益，共進(jìn)行了10輪融資。

 

　　“傳統視覺(jué)智能跨越式發(fā)展，部分超越人類(lèi)，而且未來(lái)幾年時(shí)間里我認為視覺(jué)智能還會(huì )有較大進(jìn)步。AI有很大進(jìn)步但不能過(guò)度解讀，數據紅利什么時(shí)候消失值得大家討論，人工智能遇到的有些問(wèn)題很難靠數據解決。”山世光提醒創(chuàng )業(yè)者，“AI科技創(chuàng )新機會(huì )多多，但是創(chuàng )業(yè)難度很大，所以謹慎進(jìn)入。”

 

　　人工智能即使有冬天也是暖冬

 

　　2016年，是人工智能領(lǐng)域創(chuàng )業(yè)風(fēng)生水起的一年。2016年1月，吳甘沙辭去英特爾中國研究院院長(cháng)的職務(wù)，創(chuàng )辦了馭勢科技，擔任CEO。

 

　　2017年1月5日，在美國拉斯維加斯舉行的世界最大的消費類(lèi)電子產(chǎn)品展會(huì )CES2017上，馭勢科技展示了從零開(kāi)始設計的一種全新的交通工具：城市移動(dòng)包廂。

 

　　這種沒(méi)有方向盤(pán)、儀表盤(pán)的小型交通工具配合無(wú)線(xiàn)充電技術(shù)可以實(shí)現全過(guò)程無(wú)人管理。吳甘沙認為，最新人工智能技術(shù)觸發(fā)了無(wú)人駕駛產(chǎn)業(yè)的爆炸式發(fā)展。在未來(lái)的3~5年中，這些技術(shù)幫助智能車(chē)理解整個(gè)世界，給用戶(hù)帶來(lái)更安全、舒適和有趣的體驗。

 

　　“人工智能不再會(huì )有冬天?，F在無(wú)論硬件也好，數據也好，真正變成應用，真正產(chǎn)生價(jià)值了，而且是實(shí)實(shí)在在的。AI確實(shí)在很多垂直領(lǐng)域超過(guò)人，超過(guò)就可以幫助人或者取代人。”吳甘沙用一個(gè)比喻：就像從北極或者南極往赤道走，一開(kāi)始冰天雪地，慢慢走就會(huì )四季分明，到赤道就不再有冬天。

 

　　他認為，2016年開(kāi)始的人工智能革命影響力可以跟1996年的互聯(lián)網(wǎng)以及1976年的PC相提并論，智能化在未來(lái)20年是非常值得期待的。

 

　　“當然，人工智能，真正有用戶(hù)要埋單的話(huà)，并不像把葡萄干嵌入面包那么簡(jiǎn)單。這里面重要問(wèn)題要選擇大的行業(yè)，就像在足夠寬的海洋上沖浪，從沖浪板摔下來(lái)還可以重來(lái)。”吳甘沙提到，還有一個(gè)原因跟現在整個(gè)社會(huì )運作方式有關(guān)系，如果大家有信心，相信把資源投進(jìn)人工智能，加上整個(gè)社會(huì )在一種有序狀態(tài)下，那么就會(huì )成為可能，未來(lái)發(fā)展是可以預期的。

 

　　“從泡沫角度來(lái)說(shuō)，社會(huì )輿論肯定有泡沫，但是從創(chuàng )業(yè)角度來(lái)說(shuō)，除了個(gè)別領(lǐng)域有一些，絕大多數領(lǐng)域我覺(jué)得并不存在泡沫。因為任何一個(gè)領(lǐng)域，優(yōu)秀公司沒(méi)幾家。而且(人工智能創(chuàng )業(yè))門(mén)檻還是比較高的。”吳甘沙認為，從人才成本角度上來(lái)說(shuō)，略有泡沫，是一點(diǎn)略微超過(guò)創(chuàng )業(yè)公司估值的泡沫，讓人力資源變得非常貴。從另外一個(gè)角度講，有了一些優(yōu)秀人才，付出一定的高成本能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)進(jìn)步，也是值的。只是對于創(chuàng )業(yè)公司來(lái)說(shuō)要求變得更高了，并不是所有人都可以做。

 

　　吳甘沙介紹，目前馭勢科技的產(chǎn)品，已經(jīng)能夠實(shí)現100公里輔助駕駛自主超車(chē)。當然，無(wú)人車(chē)上路還面臨許多難點(diǎn)，吳甘沙說(shuō)，要積極參與政策的制定，積極支持政府去推動(dòng)一些測試標準。因為并不是所有的無(wú)人車(chē)都能夠上路，所以要制定一些非常嚴格的政策和測試標準。

 

　　“現在確實(shí)是人工智能的一個(gè)機遇期。我覺(jué)得這個(gè)智能發(fā)展不能說(shuō)完全沒(méi)有泡沫，可能有一點(diǎn)泡沫，泡沫的原因從技術(shù)角度講還是不夠成熟，從產(chǎn)業(yè)來(lái)講，產(chǎn)業(yè)鏈也不完全成熟。但泡沫并不可怕，因為有一種經(jīng)濟學(xué)理論講經(jīng)濟發(fā)展需要一點(diǎn)泡沫，沒(méi)有泡沫發(fā)展并不是很有利的，當然這個(gè)泡沫是不能變得非常大的。”國家杰出青年基金獲得者、中科院研究生院黃慶明教授對人工智能的發(fā)展也持謹慎樂(lè )觀(guān)態(tài)度，“波折會(huì )有，但會(huì )比前兩次來(lái)的要少，人工智能的第一個(gè)冬天是最冷的，第二個(gè)冬天其實(shí)沒(méi)那么冷，第三個(gè)冬天即使有肯定也是暖冬。”

 

　　來(lái)源：中國青年報

圖片來(lái)源：找項目網(wǎng)