人均壽命穩定增長(cháng)了十年后，某些年齡段的期望壽命甚至開(kāi)始降低。糖尿病、心臟病、肥胖癥，加上愈演愈烈的壓力、焦慮、抑郁，正在成為主流的健康威脅。如今這個(gè)情景似乎是，現代生活變得更便利的同時(shí)，也在慢性“殺人”。

 

　　但上述觀(guān)點(diǎn)不乏反對者，甚至越來(lái)越多的業(yè)界大佬開(kāi)始看好醫療健康行業(yè)的前景。世界頂尖醫療公司強生集團的CEO說(shuō)了這樣一席話(huà)：“醫療行業(yè)面臨著(zhù)一個(gè)千載難逢的機會(huì )，我們將著(zhù)手打造歷史上最健康的年代。”

 

　　從“醫病”到“科學(xué)保健”

 

　　今天的醫護系統很大程度上是圍繞著(zhù)疾病治療展開(kāi)的。體系買(mǎi)單的大部分都是醫療費用，而健康食品、保健資源目前只占很少的一部分。這對于個(gè)人和家庭來(lái)說(shuō)，都可能造成潛在的隱患，因為在治大于防的當下，疾病治療的費用遠超日常護理的費用，而家庭破產(chǎn)大都由重大疾病引發(fā)。實(shí)際上，這已變成了一個(gè)萬(wàn)億級別的難題，加之全球范圍內醫療專(zhuān)家的匱乏，一旦事態(tài)推近臨界點(diǎn)，將會(huì )爆發(fā)嚴重的問(wèn)題。

 

　　改變正在發(fā)生。也就是在2月初，一群前瞻性思考者聚集在首屆“WaaS(Wellness-as-a-Service，健康即服務(wù))大會(huì )”——HyperWellBeing會(huì )議上，探究醫療的“前端環(huán)節”，也是最重要的一個(gè)環(huán)節，即醫療保健。

 

　　核心觀(guān)點(diǎn)迅速浮現：醫療的未來(lái)，正在從疾病治療升華為科學(xué)保健和疾病預防的全新產(chǎn)業(yè)，讓人們在無(wú)需看病的情況下保持良好的健康狀況，發(fā)揮出個(gè)體最大的生命潛力。另一個(gè)被提到的關(guān)鍵詞是“P4醫療”：預測(Predictive)、預防(Preventive)、定制(Personalized)、參與(Participatory)，總結其目標，即疾病的防患于未然、壽命的提升以及健康狀態(tài)的最優(yōu)化。

 

　　“單人醫療研究”的時(shí)代正在來(lái)臨——每人每年都會(huì )被記錄下數百萬(wàn)個(gè)數據點(diǎn)，而非每年一次的體檢，結合醫生和人工智能對數據的分析，將離散無(wú)章的信息轉化為健康護航工具。

 

　　救命的健康設備

 

　　每當提起醫療科技的時(shí)候，人們通常都會(huì )想到大數據、遠程醫療、基因組學(xué)(包括基因編輯技術(shù))。醫療科技的重要程度與日俱增，但離解決問(wèn)題還差得遠，因為只有不斷充實(shí)的數據才能讓醫療解決方案跑起來(lái)。對醫療行業(yè)來(lái)說(shuō)，數據來(lái)自大量人群的身體指標、精神狀態(tài)指標等，這也就是種種健康記錄設備出現的緣由。

 

　　醫療設備連續收集數據的趨勢，其實(shí)從兩年前就已經(jīng)開(kāi)始了。這部分要歸功于智能手機和移動(dòng)技術(shù)的發(fā)展，健康數據傳感器走向商業(yè)化，高科技硬件的制造費用和開(kāi)發(fā)風(fēng)險都在降低，生物醫學(xué)工程師、醫生、企業(yè)家等都開(kāi)始進(jìn)入此戰場(chǎng)。

 

　　當今的醫療創(chuàng )業(yè)公司，已經(jīng)包攬了生理、心理疾病醫護的記錄、預防、診斷、治療全過(guò)程。他們開(kāi)始用科技改進(jìn)醫療行業(yè)的種種做法，讓人們不僅只停留在“無(wú)病”這個(gè)需求上。

 

　　細數可變醫療的新科技

 

　　最著(zhù)名的健康類(lèi)設備可能就是Fitbit了，而像小米手環(huán)這樣價(jià)格低至百元左右的運動(dòng)可穿戴，逐漸成為日用品一樣的存在。除了運動(dòng)手環(huán)，很多記錄健康狀況、防疾病于未然的產(chǎn)品也開(kāi)始進(jìn)入人們的視野。以下是TechCrunch網(wǎng)站從幾十起投融資中所歸納總結的新興醫療科技類(lèi)別。

 

　　體育訓練穿戴：結合傳感器、數據、人工智能技術(shù)，預防運動(dòng)訓練過(guò)程中容易產(chǎn)生的傷害。拿田徑這個(gè)項目來(lái)說(shuō)，“Vi”產(chǎn)品是首個(gè)真正的人工智能跑步教練，“Tiemppo”鞋內傳感器產(chǎn)品則是通過(guò)實(shí)時(shí)步態(tài)分析來(lái)糾正跑步姿勢。類(lèi)似的做法也正在被拓展到各種運動(dòng)形式中。

 

　　健康監測技術(shù)：很多追蹤設備都能識別現代生活中不利健康的因素。“AirVisual”可以檢測空氣污染，“AIR Sensio”可探測過(guò)敏原，而像“Hello's Sense”等工具能計量你的睡眠情況。

 

　　一家叫Darma的創(chuàng )業(yè)公司發(fā)明一種了可植入坐墊或醫院病床的傳感器，以測量多種生物信號，如心電圖、呼吸等。還有一些公司做了測量UV的設備，比如微軟的Band 2和理膚泉的高科技可穿戴紫外線(xiàn)貼紙。

 

　　移動(dòng)/家庭醫院：低價(jià)、便攜、連入物聯(lián)網(wǎng)的醫療設備，已經(jīng)催生了“移動(dòng)醫院”和“家庭醫院”。舉例來(lái)說(shuō)，“iBreastExam”這種便攜設備可以進(jìn)行無(wú)放射性、無(wú)痛乳腺掃描，在許多醫療照護點(diǎn)實(shí)現迅速檢查，而它的發(fā)明地恰好是“10萬(wàn)居民僅擁有1個(gè)放射科醫生”的印度。在監管政策和價(jià)格的影響下，各類(lèi)醫療設備也將出現在不同科室和應用場(chǎng)景中。

 

　　有趣的是，正如個(gè)人電腦的發(fā)展一樣，醫療設備的前身是大型、昂貴的科研或企業(yè)機構設施，卻終將在一代代更迭中變得更輕、更平民化。

 

　　治療功用可穿戴：比如露得清具有治痘功效的光療設備;或Sana公司的助眠產(chǎn)品，可以幫助創(chuàng )傷后應激障礙患者或慢性疼痛患者在幾分鐘之內入睡。還有許多公司利用生物反饋和神經(jīng)可塑性原理來(lái)處理多種疾病癥狀——Lief Therapeuthics公司專(zhuān)研焦慮治療，Liv公司要解決咬指甲等無(wú)意識壓力動(dòng)作，Feel公司用手環(huán)幫助觀(guān)察情緒以改善抑郁癥狀等。

 

　　母嬰醫療科技：知名嬰兒用品品牌嘉寶推出了BabyNes這個(gè)“母嬰綜合營(yíng)養健康系統”，擁有輔助精準喂養的設備和APP，去年才在香港開(kāi)了首家旗艦店。另一家叫BabyBe的創(chuàng )業(yè)公司開(kāi)發(fā)了一種具有“軟性機器人科技”的智能墊，為嬰兒的發(fā)育創(chuàng )造良好的照護環(huán)境。

 

　　新陳代謝相關(guān)科技：市場(chǎng)上有許多公司都在做血檢、體液檢測的生意——測糖尿病、測多種指標等。Aire這家創(chuàng )業(yè)公司就發(fā)明了首個(gè)針對腸易激綜合征患者的呼吸測量器，可檢查食物不耐受情況。

 

　　而Proteus Health公司把檢查做得更“深入”，創(chuàng )造了一種可吞咽式傳感器和智能傳感貼，搭配其APP來(lái)追蹤患者的病情、活動(dòng)情況等。

 

　　神經(jīng)醫學(xué)科技：腦電波傳感技術(shù)可以記錄睡眠，還可以提升工作效率。Berkeley Ultrasound公司甚至還發(fā)明了一種超聲波儀器來(lái)刺激大腦，以治療抑郁癥;而某些新的神經(jīng)科學(xué)技術(shù)還有防治老年癡呆癥的潛力。在未來(lái)，此類(lèi)技術(shù)很可能與一些抗神經(jīng)疾病的藥物形成競爭。

 

　　仿生科技：2014年，有3家研究外骨骼的公司宣布上市。兩家是美國公司——Ekso Bionics和ReWalk Robotics;還有一家日本科技公司“賽百達因”(Cyberdyne)，總市值超過(guò)20億美元。還有許多外骨骼機器技術(shù)的創(chuàng )業(yè)公司也正在跟進(jìn)，如SuitX、Japet等。

 

　　植入式醫療設備：生物技術(shù)極客的夢(mèng)想實(shí)現了，無(wú)需用到無(wú)線(xiàn)射頻芯片的植入式醫療設備終于出現。例如Profusa，就是一種植入皮下的設備，利用熒光檢測氧含量、血糖、乳酸等生物標記。

 

　　重新定義醫療健康

 

　　未來(lái)的醫療健康可能被重新定義：已找到治療辦法的疾病不會(huì )出現惡化的情況，因為傳感器和人工智能提早就幫我們識別出患病前兆，并及時(shí)施以對策。人類(lèi)的健康狀況甚至可能達到這樣的水平——沒(méi)有病痛，最了不起的健康問(wèn)題就是疲勞或注意力不集中等?，F在這個(gè)階段，在我們追求更好的醫療成果的同時(shí)，也需要重新思考“醫療健康”一詞在未來(lái)的含義。

 

　　來(lái)源：動(dòng)脈網(wǎng) 文：劉露詩(shī)

圖片來(lái)源：找項目網(wǎng)