移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之前，維權是圖版版權最大的問(wèn)題。但移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，APP之間出現孤島化的傾向，幾個(gè)大的節點(diǎn)，APP瓜分了用戶(hù)絕大多數的時(shí)間，因而從平臺層面入手，有了能解決版權問(wèn)題的機會(huì )。圖片版權從來(lái)不是門(mén)壞生意，讓我們一起解讀今日頭條在圖片版權領(lǐng)域帶給我們的經(jīng)驗。

 

　　前不久，今日頭條頭條號平臺聯(lián)合國內知名圖片庫東方IC正式推出「東方IC圖庫」，圖庫內圖片全部向頭條號作者免費開(kāi)放。

 

　　如果你是一位頭條號創(chuàng )作者，現在使用頭條編輯器撰寫(xiě)一篇文章，在配圖時(shí)只需要點(diǎn)擊圖片按鈕進(jìn)入IC圖庫中并輸入關(guān)鍵詞，即可免費獲取到正版高清的圖片，省去了繁瑣的找圖和插入流程。

 

　　這是今年8月今日頭條宣布投資東方IC后的首次公開(kāi)動(dòng)作。簡(jiǎn)單來(lái)看，免費圖片庫是又一次產(chǎn)品優(yōu)化，為頭條號創(chuàng )作者提供更多的資源和便利條件以形成內容生產(chǎn)閉環(huán)，哺乳今日頭條這款應用的內容庫存及輸出。

 

　　不過(guò)成立只有四年，已經(jīng)有6600萬(wàn)日活的今日頭條想帶來(lái)的似乎不止是這樣簡(jiǎn)單的故事。

 

　　移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的新機會(huì )

 

　　在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之前，圖版版權基本是一樁2B的生意，版權代理商的售賣(mài)對象，大多是媒體、廣告營(yíng)銷(xiāo)公司。

 

　　而如今，中國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)規模近9億，有400萬(wàn)個(gè)網(wǎng)站，APP總數達到300萬(wàn)個(gè)。更重要的是，內容創(chuàng )業(yè)熱潮之后，涌現出了無(wú)數的微信公眾號和今日頭條自媒體賬號。而這些領(lǐng)域的圖片版權市場(chǎng)，仍然是空白。

 

　　移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之前，維權是圖版版權最大的問(wèn)題，但移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，APP之間出現孤島化的傾向，幾個(gè)大的節點(diǎn)APP瓜分了用戶(hù)絕大多數的時(shí)間，因而從平臺層面入手，有了能解決版權問(wèn)題的機會(huì )。

 

　　當下購圖主要以B端為主，因此一般的操作流程是先給平臺打電話(huà)咨詢(xún)，再進(jìn)行簽約，或者按年結算付費——目前這個(gè)行業(yè)的默認交易效率就是如此。但如此復雜的流程在面對偏向C端的自媒體用戶(hù)時(shí)將會(huì )變得不太奏效。

 

　　而今日頭條這次將圖片庫的入口并入寫(xiě)作界面，整合了交易流程，可以說(shuō)，給未來(lái)出現更多圖片版權商業(yè)化嘗試鋪平了路。

 

　　另外，作為國內最大的內容創(chuàng )作與分發(fā)平臺，今日頭條35萬(wàn)頭條號作者實(shí)際上都是圖片的潛在需求者。這一次他們所合作推出圖庫，只限頭條平臺使用并標記水印，實(shí)際上也是教育市場(chǎng)所邁出的第一步。

 

　　圖片版權從來(lái)不是門(mén)壞生意

 

　　哪怕沒(méi)有移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，圖片也一直是一門(mén)不錯的生意。

 

　　圖片行業(yè)其實(shí)歷史悠久。自從印刷術(shù)出世以來(lái)，寫(xiě)實(shí)流派的畫(huà)家就熱衷于采購照片版權，并以其為基礎進(jìn)行繪畫(huà)創(chuàng )作。

 

　　現在媒體行業(yè)的繁榮及全球化，讓圖片的流通和買(mǎi)賣(mài)更有機會(huì )成為規?；囊婚T(mén)生意，圖片社交有估值350億的instagram，圖片商業(yè)有Getty Images這樣通過(guò)數百次并購獲得極大的版權存量并成功上市的巨頭級圖庫。

 

　　GETTY對大多數人而言是個(gè)有點(diǎn)陌生的名字，不過(guò)他的客戶(hù)們通常廣為人知。2006年美國《人物》和英國《Hello!》雜志刊登的好萊塢明星夫妻安吉麗娜·朱莉(Angelina Jolie)和布拉德·皮特(Brad Pitt)的新生女兒希洛·諾維爾(Shiloh Nouvel)的照片就是以410萬(wàn)美元的價(jià)格從GETTY購買(mǎi)的獨家使用權。

 

　　圖片版權運營(yíng)商做的其實(shí)是很傳統的生意：一方面坐擁廣告公司、媒體及商業(yè)機構對圖片的需求，一方面利用獨一無(wú)二的數據圖庫和高溢價(jià)能力牢牢把控著(zhù)最頂級攝影師及圖像作品，并輔以電商技術(shù)低成本運作。

 

　　而在國內，知名的圖片版權商只有兩家，一家是已經(jīng)上市的視覺(jué)中國，另外一家就是今日頭條所投資的東方IC。

 

　　看一下視覺(jué)中國當前的數據。

 

　　2015年視覺(jué)中國年報顯示，其營(yíng)業(yè)收入已達5億人民幣，同比增長(cháng)38.82%，2016年上半年仍保持同樣良好的增長(cháng)勢頭，營(yíng)收2.8億人民幣，同比增長(cháng)38.81%。

 

　　年報中還有一個(gè)比較值得琢磨的數據——互聯(lián)網(wǎng)傳媒與娛樂(lè )，可以看到它的毛利率高達61.3%，是公司主營(yíng)業(yè)務(wù)收入或利潤占比最高的產(chǎn)品。這部分業(yè)務(wù)實(shí)際上是傳統廣告公司和媒體之外的新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)所帶來(lái)的，包括但不限于新媒體網(wǎng)站等。

 

　　顯然，連續兩年接近40%的增長(cháng)，擁有超過(guò)60%毛利，圖片版權商的日子過(guò)的相當不錯。

 

　　圖片的價(jià)值洼地與今日頭條的閉環(huán)

 

　　有一個(gè)被忽略的小細節，宣布此次免費圖片庫開(kāi)放的同時(shí)今日頭條稱(chēng)仍將繼續擴充該圖庫，凡授權自己圖片進(jìn)入該圖庫的攝影師，頭條將根據圖片的使用量和閱讀量對攝影師進(jìn)行補貼。就在本月初今日頭條 & 東方IC還針對攝影師推出了“百人萬(wàn)元計劃”，預計在2017年為100位攝影師提供每人每月至少1萬(wàn)元的收入。

 

　　這與2015年 頭條針對內容創(chuàng )作者提出的平臺廣告分成計劃與“千人萬(wàn)元“補貼計劃異曲同工，只不過(guò)對象聚焦到了圖片內容生產(chǎn)者。這意味著(zhù)在今日頭條眼中，圖片已不僅是文字創(chuàng )作的一環(huán)，而是和文字、視頻并行成為整個(gè)內容生態(tài)的重要組成部分。

 

　　事實(shí)上，相比文字、視頻、音樂(lè )，圖版的商業(yè)潛力這幾年被大大低估了。一旦版權問(wèn)題能夠解決，版權高度集中在幾家代理手中的圖片市場(chǎng)價(jià)值，必然水漲船高。某種程度上，今日頭條的這筆投資，是逢低抄底+提前卡位。

 

　　僅2015年，就有國際知名圖形圖像生產(chǎn)Adobe宣布斥資8億美元收購圖庫網(wǎng)站Fo-tolia，當天另一商業(yè)圖片交易網(wǎng)站Shutte-Stock的股價(jià)幾乎攔腰斬斷。同年 7 月 ，曾投資Facebook、Pinterest、Airbnb等知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的硅谷著(zhù)名風(fēng)投基金Andreessen-Horowitz跟投全球頂尖的攝影師圖片社區網(wǎng)站500px。都是看準了圖片版權這一資源控制機會(huì )和可能出現的版權壁壘。

 

　　技術(shù)的野心也許還不止如此。

 

　　今日頭條一直強調自己是技一家技術(shù)公司，2012年創(chuàng )立伊始就采用機器分發(fā)模式，幾年間深耕人工智能領(lǐng)域。2015年創(chuàng )立頭條實(shí)驗室，負責人李磊博士曾在演講中多次表示歡迎自然語(yǔ)言理解、機器識別以及計算機視覺(jué)相關(guān)的人才加入。

 

　　其中計算機視覺(jué)是個(gè)值得注意的方向，它的一個(gè)重要研究應用就是圖像識別。對今日頭條而言，投資東方IC、合作圖片庫鼓勵更多的圖片內容生產(chǎn)從某種意義上來(lái)講也為技術(shù)研究提供了資源。

 

　　國內很多圖庫產(chǎn)品目前通常依賴(lài)編輯對圖片人工分類(lèi)、打標簽、加工提煉等工作，實(shí)現客戶(hù)在搜索引擎中挑選。這是技術(shù)應用之前、人力所能實(shí)現的最高價(jià)值?，F在計算機能比以往更快更準的識別圖片，但它需要大量數據。Google、Facebook等科技巨頭都需要依托包含幾百萬(wàn)張圖片的數據集“喂養”機器。

 

　　以Google為例，它的圖片識別 AI 具有 30 層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，每一層對應著(zhù)不同的抽象程度，比如最低層次能識別光線(xiàn)、色彩，下一層次能識別圖片的邊緣等等。這樣一層層的“訓練”需要大量的數據。每一層都能提取出更高層次的細節，而最后一層會(huì )決定 AI 對圖片的理解。

 

　　今日頭條經(jīng)由投資而非采購拿到的圖片資源，也等同于拿到了這些虛擬資產(chǎn)，僅是Tag一項，就能對今日頭條識別和分發(fā)圖片起到非常大的幫助。

 

　　今日頭條與東方IC的投資與合作或許僅僅是一個(gè)開(kāi)始，圖片市場(chǎng)未來(lái)將會(huì )怎樣?我們拭目以待。

圖片來(lái)源：找項目網(wǎng)