不同于傳統的勞動(dòng)密集型醫療，新興的人工智能醫療模式是知識驅動(dòng)和數據密集的。因此，未來(lái)將會(huì )有眾多的新的醫療服務(wù)模式依賴(lài)于新一代用戶(hù)友好、實(shí)時(shí)大數據分析的人工智能工具。

 

　　人工智能+大數據觸發(fā)產(chǎn)業(yè)變革智能醫療藍海正藍

 

　　機器人只是人工智能的冰山一角，機器學(xué)習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、自然語(yǔ)音、圖像識別等這些對于普通人來(lái)說(shuō)生疏而又不具吸引力的技術(shù)，才是人工智能這座“冰山”的支柱?？v然人工智能領(lǐng)域的技術(shù)數量龐大、迭代迅速，但有兩項核心基礎卻從不曾改，它們就是數據和算法。海量的數據是支持人工智能生成的來(lái)源，而優(yōu)質(zhì)的算法是確保人工智能進(jìn)化的保障。

 

　　智能醫療是人工智能的下一個(gè)藍海

 

　　“AI+”有多種可能性，為何偏說(shuō)智能醫療是AI的下一個(gè)藍海呢?主要還是基于兩個(gè)因素的考慮：

 

　　首先就是巨頭的入局以及投資者的目光走向。加上微軟，目前已有4家科技巨頭進(jìn)入智能醫療，其余三家分別為谷歌、IBM和蘋(píng)果。隨著(zhù)這些擔當“行業(yè)風(fēng)向標”的科技巨頭的紛紛加入，哪怕項目再冷門(mén)，一直跟在他們身后的行業(yè)追隨者們也會(huì )將目光投放在該領(lǐng)域。

 

　　其次就是基礎技術(shù)、設施的逐漸完善。作為“云”的兩項最基本服務(wù)，“云儲存與云計算”的性能已發(fā)展的相當成熟，而共享服務(wù)更是在醫院與醫院、醫生與患者之間搭建了一個(gè)平臺，通過(guò)數據分享讓患者的診斷更為全面。此外，隨著(zhù)語(yǔ)音識別、圖像識別等技術(shù)的逐漸提升，作為搜集相關(guān)數據的智能手環(huán)、可實(shí)時(shí)規劃最佳行駛路線(xiàn)的智能汽車(chē)等醫療附屬硬件設施也在走向成熟(落地)，進(jìn)而推動(dòng)了整個(gè)智能醫療產(chǎn)業(yè)鏈的成熟。

 

　　當產(chǎn)業(yè)鏈成熟，也就意味著(zhù)這個(gè)領(lǐng)域是可以發(fā)展起來(lái)的，加上醫療行業(yè)的重要性以及AI技術(shù)的先進(jìn)，智能醫療必將成為一個(gè)重點(diǎn)“AI+”領(lǐng)域。

 

　　五個(gè)方向觸發(fā)醫療變革

 

　　人工智能在醫療健康領(lǐng)域有巨大的潛力，除了我們較熟悉的提升癌癥治療與診斷水平以外，人工智能還可以應用于眾多的醫療場(chǎng)景：如胎兒監護、敗血癥早期發(fā)現、組合藥物風(fēng)險識別以及再住院的預測等等。不同于傳統的勞動(dòng)密集型醫療，新興的人工智能醫療模式是知識驅動(dòng)和數據密集的。因此，未來(lái)將會(huì )有眾多的新的醫療服務(wù)模式依賴(lài)于新一代用戶(hù)友好、實(shí)時(shí)大數據分析的人工智能工具。

 

　　未來(lái)人工智能/機器學(xué)習的工具和技術(shù)的應用，將在以下5個(gè)醫療領(lǐng)域中帶來(lái)造福人類(lèi)的變革：

 

　　人口管理：識別風(fēng)險，判別病人是否處于風(fēng)險中，并對可能降低風(fēng)險的措施進(jìn)行識別。

 

　　護理管理：為每個(gè)患者設計個(gè)性化的護理計劃，縮小在護理中的差距。

 

　　患者自我管理：支持并能夠為患者個(gè)人定制自我管理治療計劃，實(shí)時(shí)監視患者健康，調整藥物劑量，并為有利健康的行為改變提供激勵機制。

 

　　系統設計：優(yōu)化醫療流程——從基本的治療過(guò)程到醫療保險的一切，通過(guò)縝密的數據分析，在提高護理成果和質(zhì)量的同時(shí)，降低成本。

 

　　決策支持：幫助醫生和患者基于最新的測試或監控數據，選擇合適的藥物劑量，協(xié)助放射醫師識別腫瘤等疾病，分析醫學(xué)文獻以及建議將產(chǎn)生最好結果的手術(shù)方案。

 

　　在這五個(gè)醫療領(lǐng)域應用人工智能/機器學(xué)習策略，對于創(chuàng )建大規模、高性?xún)r(jià)比、個(gè)性化、以病人為中心的醫療臨床系統是必不可少的。

 

　　五大挑戰制約人工智能醫療發(fā)展

 

　　近日，硅谷銀行對122位醫療科技領(lǐng)域的創(chuàng )始人與投資人進(jìn)行了調查，當問(wèn)及2017年哪項科技對醫療產(chǎn)業(yè)影響最大時(shí)，46%的被訪(fǎng)者選擇大數據，35%的選擇人工智能。這兩個(gè)領(lǐng)域對醫療產(chǎn)業(yè)的影響最大。而投身人工智能醫療的科技公司將會(huì )面臨的最大機會(huì )和挑戰有以下5點(diǎn)：

 

　　最大的挑戰：盡管該行業(yè)正處于創(chuàng )新的最前沿，但消費者、患者和客戶(hù)采用問(wèn)題仍然是初創(chuàng )公司面臨最大的挑戰(37%)，其次是行業(yè)監管(34%)。

 

　　對投資的最大影響：34%的被訪(fǎng)者表示，現有的那些受歡迎的技術(shù)，將對接下來(lái)幾年的投資情況有最大的影響。盡管存在不確定性，7%的人認為，正在經(jīng)歷的美國總統大選是對該產(chǎn)業(yè)投資影響最小的一個(gè)因素。

 

　　最有前途的技術(shù)：調查顯示，當問(wèn)及2017年哪項科技對醫療產(chǎn)業(yè)影響最大時(shí)，46%的被訪(fǎng)者選擇大數據，35%的選擇人工智能。

 

　　增長(cháng)最快的領(lǐng)域：45%的被訪(fǎng)者認為醫療保健服務(wù)或醫療保健技術(shù)在2017年將會(huì )經(jīng)歷飛速發(fā)展，8%的被訪(fǎng)者認為移動(dòng)健康應用會(huì )在2017年發(fā)展迅速，7%的人認為可穿戴設備是2017年會(huì )快速發(fā)展的領(lǐng)域。

 

　　最好的資金資源：61%的被訪(fǎng)者表示，2017年風(fēng)險投資將在這一領(lǐng)域大有作為，會(huì )為醫療健康領(lǐng)域提供最佳的投資機會(huì )。

圖片來(lái)源：找項目網(wǎng)