3月,由谷歌(Google)旗下DeepMind公司開(kāi)發(fā)的圍棋人工智能程序阿爾法圍棋(Alpha Go)以4比1 的大比分戰勝韓國九段棋手李世石。這一世紀大戰也引發(fā)了人們對人工智能的高度關(guān)注。人工智能在未來(lái)能否全面代替人工、能否高度介入人類(lèi)生活是當前熱議的話(huà)題。從醫療領(lǐng)域目前的情況來(lái)看,人工智能已逐漸顯示出巨大的發(fā)展潛力,如人工智能早期篩查癌癥、大數據分析罹癌可能性、云診斷等等。
其實(shí)早在A(yíng)lpha Go之前,人工智能就已經(jīng)介入醫療領(lǐng)域,最著(zhù)名的要數自2007年開(kāi)始由IBM公司開(kāi)發(fā)的人工智能系統——沃森機器人。它可以通過(guò)詢(xún)問(wèn)病人的病征、病史,通過(guò)使用人工智能技術(shù)、對自然語(yǔ)言的處理和分析技術(shù),憑借從各個(gè)渠道搜集到的信息和數據,迅速給出診斷提示和治療意見(jiàn)。沃森儲存了數百萬(wàn)計的海量資料,同時(shí)強大的硬件配置使它可以每秒處理500GB的數據,相當于1秒閱讀100萬(wàn)本書(shū),從而實(shí)現解讀醫療圖像和各種數據的功能。
智能醫療:云計算和大數據是基礎
何謂智能醫療,目前尚未有嚴格統一的定義。筆者更傾向于認為智能醫療是通過(guò)先進(jìn)的互聯(lián)網(wǎng)+和計算機技術(shù),利用醫學(xué)研究成果、臨床實(shí)踐、病例統計等組成的醫療大數據,實(shí)現醫療機構、醫療設備以及人機之間的交互,進(jìn)而提升醫生對疾病診斷效率、準確度和科學(xué)性。就目前的發(fā)展階段來(lái)說(shuō),云計算和大數據的運用是實(shí)現智能醫療的基礎。對于醫療設備來(lái)說(shuō),是否具備云端存儲及分析功能,是否能夠突破傳統的單機診斷模式、實(shí)現各種終端設備之間的互聯(lián)互通便成為關(guān)鍵。
展望未來(lái):醫療智能化腳步加快,醫療設備迎來(lái)智能化浪潮
可以預見(jiàn)的是,我們即將迎來(lái)智能醫療時(shí)代。國內醫療大數據正在全面爆發(fā),雖然因為早期大部分醫療數據均是以紙質(zhì)化和本地化的形式存在,醫療大數據的積累并非一朝一夕可以完成,但從另外一個(gè)角度來(lái)說(shuō),不斷發(fā)展的技術(shù)以及龐大的人口基數使得我們有望在短時(shí)期內積累大量的醫療數據。因此,醫療智能化的發(fā)展步伐也將進(jìn)一步加快。
據預測,至2020年,醫療數據將增至35ZB,中國智能醫療市場(chǎng)規模將超過(guò)百億。展望未來(lái),醫療設備將更多地融入人工智慧、傳感技術(shù)等高新科技。同時(shí),隨著(zhù)新醫改的逐步深化,智能醫療也將漸漸步入老百姓的尋常生活,從目前各種基于數據監測的可穿戴設備的興起便可初見(jiàn)端倪。我們有理由相信,國產(chǎn)的“沃森”也將在不久的將來(lái)應運而生。
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