2020年突如其來(lái)的“新冠肺炎”傳播和流行對于中國乃至全球已經(jīng)成為公共衛生重大事件。中國打響了保衛健康的全面戰“疫”。

病毒的進(jìn)化、變異、傳播是客觀(guān)存在的。與病毒賽跑，盡可能的“及時(shí)”發(fā)現，“精準”防控，“有效”治療，“快速”復產(chǎn)，考驗著(zhù)醫療健康行業(yè)乃至全社會(huì )治理水平。

華為以及中國數字技術(shù)同行們都積極參與了這場(chǎng)戰“疫”，5G直播“火神山”建設，除了讓全球震撼的中國速度之外，2000萬(wàn)在線(xiàn)用戶(hù)感受到5G視頻傳播的高清、低時(shí)延能力，而5G使能“數字化醫院”間的遠程醫療協(xié)同和精準診療實(shí)踐更值得推廣。我們還看到，AI和云計算能力大大加速了病毒基因組裝/突變分析，基于A(yíng)I的CT量化篩查能秒級輸出，基于云化AI算力的開(kāi)放為流行病建模提供了堅實(shí)的數字底座?；?ldquo;二維碼”的非接觸式數字化防控極大提升了一線(xiàn)防控工作者的工作安全性和效率。

另外，行業(yè)監管方面的進(jìn)步，包括基于A(yíng)I的CT量化篩查服務(wù)有望通過(guò)國家藥品監督管理局的批準，為AI在醫療醫用的合法性提供了有利的保障。“互聯(lián)網(wǎng)”醫院作為一種新的醫療服務(wù)模式大大緩解了普通病患就診和線(xiàn)下醫療機構的壓力。

然而，我們依然覺(jué)得處置不夠迅速，舉措不夠優(yōu)雅，物資不夠及時(shí)，從數字治理的視角來(lái)看，“速度”的背后需要強大的數字基礎設施和數字處理體系來(lái)支持，包括個(gè)人數據可信安全采集，多源大數據整合、數據智能與決策，指令聯(lián)動(dòng)等。

展望未來(lái)，我們看到了數字技術(shù)的潛力，建設下一代的數字化醫療健康體系的時(shí)機已經(jīng)到來(lái)， 新興數字技術(shù)必將進(jìn)一步與醫療健康融合，助力行業(yè)數字化轉型，全面提升國家在醫療健康和公共衛生上的治理水平。

戰“疫”中的數字化技術(shù)實(shí)踐

根據中國通信院研究報告所分析報告，5G新一代移動(dòng)通信技術(shù)與人工智能、大數據、云計算等技術(shù)融合創(chuàng )新并應用到了全國各地和各類(lèi)場(chǎng)景的疫情防控工作。

火神山醫院院區內全面部署5G網(wǎng)絡(luò )，可滿(mǎn)足2.5萬(wàn)人同時(shí)并發(fā)的通信需求，高清低延時(shí)的視頻傳播能力為遠程會(huì )診和遠程直播提供了保障。同時(shí)，火神山醫院的一線(xiàn)醫務(wù)人員還基于遠程會(huì )診平臺和北京醫療專(zhuān)家視頻連線(xiàn)，對病患進(jìn)行遠程會(huì )診，提高病例診斷、救治的效率與效果，緩解了武漢一線(xiàn)醫護人員調配緊張、超負荷工作的壓力。

華為云推出的醫療智能體(EIhealth)AI研發(fā)平臺，用于病毒基因組研究、抗毒藥物研發(fā)和抗疫醫療影像研究分析，加速了抗疫藥物研發(fā)和病毒檢測速度。目前，上海公共衛生臨床中心、上海交通大學(xué)醫院附屬瑞金醫院、中國科學(xué)院廣州生物醫藥與健康研究院等均已采用AI輔助病毒檢測，效果備受好評。疫情期間，眾多一線(xiàn)醫院近一個(gè)月的CT拍攝量已達到與去年全年相當，AI輔助篩查技術(shù)的應用以高效率和高準確率滿(mǎn)足了CT的分析需求。

防疫工作的另一大重點(diǎn)在于最大程度降低人員流動(dòng)帶來(lái)的交叉感染的可能性，盡量提高人員流動(dòng)安全性。得益于智能手機的普及，基于“二維碼”的掃碼個(gè)人信息申報，“零”接觸的數據通行證等新方式得到了廣泛的應用。這省去了防疫工作中繁雜的盤(pán)查步驟，同時(shí)保護了用戶(hù)的數據隱私。比如全國各地逐步推出的個(gè)人“健康碼”實(shí)現社區管理和交通出行管控。

新興數字技術(shù)在醫療健康行業(yè)的應用趨勢

新興數字技術(shù)必將進(jìn)一步與醫療健康融合，場(chǎng)景創(chuàng )新更加豐富，并進(jìn)入規模應用的階段：

01、5G成為數字化醫院信息化網(wǎng)絡(luò )基礎設施

5G網(wǎng)絡(luò )具有高傳輸速率、低時(shí)延、海量終端連接容量以及在移動(dòng)中保持穩定連接的特點(diǎn)，在醫療健康行業(yè)有其獨特價(jià)值，我們看到5G已經(jīng)應用在應急救援，遠程監護、遠程查房、遠程探視、遠程指導、遠程會(huì )診等場(chǎng)景中。未來(lái)，基于5G的新型終端和低時(shí)延網(wǎng)絡(luò )特性的場(chǎng)景——例如遠程超聲/遠程手術(shù)以及AR/VR (增強現實(shí)/虛擬現實(shí))輔助診療更值得產(chǎn)業(yè)關(guān)注。

在進(jìn)行超聲檢查時(shí)，超聲設備操作人員的手感、操作力度等對檢查結果的影響非常大，同時(shí)超聲影像的實(shí)時(shí)數據量也相對較大。5G網(wǎng)絡(luò )的高帶寬、低時(shí)延特點(diǎn)，結合遠程超聲檢查手術(shù)臂等器械，可以為超聲設備操作人員帶來(lái)本地操作的效果體驗，使遠程超聲普及成為可能。

5G技術(shù)也使AR/VR輔助診療普及成為可能。利用AR技術(shù)分析病患，能將病人病變位置、血管、神經(jīng)與組織結構以3D圖像方式呈現在醫生面前，極大提高手術(shù)的精準度與安全性。在醫療培訓過(guò)程中，醫生借助VR技術(shù)可以反復對虛擬假人進(jìn)行手術(shù)而不必擔心病人的人身安全問(wèn)題。

5G應用延伸到數字化病房、數字化ICU、智慧手術(shù)室、智慧后勤等更廣泛的應用場(chǎng)景中成為數字化醫院網(wǎng)絡(luò )基礎設施。

02、IT基礎設施云化，人工智能平臺化

通過(guò)集中云化建設可大幅節約建設成本，廈門(mén)衛生局在實(shí)現區域醫療機構數據的互聯(lián)互通后，建立了一個(gè)“云平臺”，把醫院的機房、公共衛生系統的機房全部整合在一起，進(jìn)行數據的云端處理，實(shí)現CPU能源節省40%~50%，存儲資源節省80%，大幅降低了整體投資，且減少了各醫療機構獨立維護的成本。過(guò)去幾年，醫療行業(yè)自身業(yè)務(wù)從傳統的IT架構向云端遷移的進(jìn)展緩慢，經(jīng)歷本次疫情之后，各醫療機構快速建立對云產(chǎn)品的認知與使用習慣，云化帶來(lái)的優(yōu)勢也將會(huì )被更快的接受。

除去在防疫戰爭中加速病毒識別和提高診療效率，AI也在疾病預防上發(fā)揮著(zhù)巨大的作用，例如正在研究當中的將手持式設備結合人工智能實(shí)現低成本的B超檢測技術(shù)，以及基于機器視覺(jué)的帕金森早期檢測系統等，這些技術(shù)都將對人類(lèi)的健康產(chǎn)生巨大的影響。

醫療人工智能技術(shù)不斷進(jìn)步，監管部門(mén)也緊跟技術(shù)發(fā)展腳步，積極參與到產(chǎn)業(yè)升級的浪潮中，一直限制著(zhù)醫療AI合規與否的問(wèn)題有望被突破。從另一個(gè)角度而言，醫療AI產(chǎn)品的價(jià)值也更多地被認可，相信很快我們就能看到人工智能醫療產(chǎn)品上市。

未來(lái)人工智能如何更好的服務(wù)于醫療健康行業(yè)，我們認為需要一個(gè)統一的人工智能平臺的標準，確保各種人工智能產(chǎn)品都可在這個(gè)標準的平臺上運行，而且可以在不同的物理節點(diǎn)上快速部署，物理運行環(huán)境可以包括公有云，專(zhuān)屬云，邊緣計算節點(diǎn)等不同形式組成。

03、可穿戴健康設備提升個(gè)人健康管理數字化

近年來(lái)，各類(lèi)可穿戴健康設備已在市場(chǎng)上逐漸普及，通過(guò)大數據分析個(gè)人健康數據，為疾病的預防、篩查、診療提供決策依據并做出早期干預，已經(jīng)成為可穿戴技術(shù)驅動(dòng)醫療體系變革的核心價(jià)值之一。其中，可穿戴健康設備在疾病早期篩查、個(gè)人健康管理中的重要作用已經(jīng)逐漸顯現：

疾病早期篩查：高危人群的早期發(fā)現和有效干預管理是重要的疾病防控手段之一?？纱┐髟O備能在日常生活中持續監測生命體征數據，通過(guò)人工智能算法發(fā)現上述疾病的潛在風(fēng)險，從而實(shí)現疾病的早期發(fā)現、早期預防，大大降低疾病危害。

個(gè)人健康管理：慢病已經(jīng)成為威脅國人健康的重要因素之一，中國有超過(guò)3億慢病患者，慢病占醫療支出的70%，占總死亡人數的86.6%，而不健康的生活方式是慢病的主要形成因素。通過(guò)可穿戴設備對人體健康情況的持續追蹤，能識別人體的健康隱患和不良生活習慣，引導用戶(hù)養成健康的生活方式，從而有效降低慢病發(fā)病幾率。此外，可穿戴設備采集的日常生命體征數據也是進(jìn)行個(gè)人健康狀況評價(jià)，實(shí)現個(gè)人健康信息分析和干預的基礎。

04、物聯(lián)網(wǎng)平臺和區塊鏈技術(shù)助力數據治理

未來(lái)個(gè)人可穿戴設備、家用醫療健康設備、醫用檢測設備等多種設備通過(guò)接入物聯(lián)網(wǎng)平臺，實(shí)現設備可信接入、數據安全上報，同時(shí)結合身份識別技術(shù)把醫療健康數據和個(gè)人身份進(jìn)行關(guān)聯(lián)，為醫療健康應用提供真實(shí)可信的數據源管理及處理技術(shù)。

物聯(lián)網(wǎng)平臺同時(shí)還提供設備狀態(tài)監測和認證功能，確保通過(guò)認證的設備才能夠接入到平臺，并對設備的狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監控，確保設備在健康狀態(tài)下上報可信的數據。

區塊鏈作為一個(gè)新興的技術(shù)是依賴(lài)于加密學(xué)等一系列技術(shù)形成的技術(shù)融合體，為保證數據或交易的可信傳遞機制，其展現出來(lái)的四點(diǎn)特征：透明性、可追溯性、防篡改性、分布式。區塊鏈實(shí)現數據的使用方、修改方、提供方，流轉過(guò)程一目了然，在保障信息公開(kāi)透明的基礎上，又能有效的實(shí)現的安全加密，從而實(shí)現該透明的數據透明，增強公信力，該保護的數據保護，不讓數據濫用，實(shí)現可監控可追責。從而衍生出一系列的應用方式：醫療體系的募捐(捐血、捐物、捐錢(qián)等)透明化管理;醫療用品的溯源，讓藥品、疫苗、醫療用品來(lái)自哪兒，去到哪兒，誰(shuí)經(jīng)手，誰(shuí)負責清晰明了，避免了人為干預下產(chǎn)生的責權不明確，信息雜亂的弊端。

醫療健康行業(yè)邁向智能化

當前醫療健康行業(yè)數字化轉型進(jìn)入到結構性?xún)?yōu)化階段，從數據導向邁向智能導向。在數據導向階段，應用創(chuàng )新繁榮但煙囪式的業(yè)務(wù)應用越建越多，在數據打通的實(shí)踐上，出現了數據格式標準不一、數據質(zhì)量差異、數據安全等問(wèn)題。

在邁向智能化導向的階段，新一代的醫療健康數字化演進(jìn)，在關(guān)鍵時(shí)刻應更接近大眾對應對措施“速度”的期望：處置措施 “及時(shí)迅速”，執法行動(dòng)“人性?xún)?yōu)雅”，關(guān)鍵物資供應 “及時(shí)準確”。從數字治理的視角來(lái)看，“速度”的背后需要強大的數字基礎設施和生態(tài)治理體系來(lái)支持智能化演進(jìn)。

我們認為未來(lái)的醫療健康行業(yè)數字化藍圖應是開(kāi)放的數字生態(tài)系統的搖籃。新一代的數字基礎設施應融合廣大人民群眾、醫療機構、科研機構、政府機關(guān)和社會(huì )組織對數據確權(擁有、處理、控制權)的關(guān)切，并能支撐透明廣泛的訪(fǎng)問(wèn)權限和活躍的互動(dòng)以及平等分享收益的多邊數字生態(tài)。

基于以上認知，我們對醫療健康行業(yè)數字化轉型提出如下幾點(diǎn)建議：

1、定義新一代醫療健康信息化頂層架構和標準：構建一個(gè)多角色的組織共同制定新一代數字化藍圖的參考架構、交互標準、產(chǎn)品質(zhì)量標準、認證標準。新架構需要發(fā)揮邊緣智能和中心化的兩種數據架構的優(yōu)勢，實(shí)現在邊緣和中心云服務(wù)之間分配和協(xié)調數據的處理、存儲和分析，并有一個(gè)中心化的數字治理模式。

2、基于統一架構集約化建設數字基礎設施：由國家聯(lián)合地方政府進(jìn)行聯(lián)合基礎設施的建設，確保集成當前最先進(jìn)的數字和云產(chǎn)品云服務(wù)并持續演進(jìn)，同時(shí)提供能夠滿(mǎn)足特定需求領(lǐng)域的模塊化方案。通過(guò)統一運維管理降低運維成本。最關(guān)鍵的一點(diǎn)是可以確保向下對設備，向上對應用的兼容能力。

3、完善個(gè)人健康檔案標準：在院內診療數據，公共衛生數據基礎上結合院外健康數據的個(gè)人健康檔案(PHR)體系是醫療健康行業(yè)發(fā)展的必然趨勢。補充院外健康數據標準建立統一的PHR標準體系，推動(dòng)國家層面的PHR系統建設能夠充分利用可穿戴設備采集的日常健康數據和行為習慣數據，為提高社會(huì )整體醫療效率、優(yōu)化醫療資源使用提供有力的支持。

4、醫療健康設備和應用軟件認證：醫療健康設備包括家用和可穿戴健康檢測設備，社區衛生中心健康體檢設備，院內醫療設備等。設備需要支持統一的設備管理接口，確?？梢越尤氲浇y一的物聯(lián)網(wǎng)平臺中。上報的業(yè)務(wù)數據也要符合統一的標準，以供上層任何一個(gè)應用來(lái)使用。應用軟件必須完全符合其所涉及的行業(yè)標準，確保其產(chǎn)生的數據真實(shí)準確完整。成立設備和應用認證中心對設備供應商和應用供應商的產(chǎn)品進(jìn)行標準符合度認證，通過(guò)認證后加入設備采購清單和應用市場(chǎng)，供各機構使用。

5、優(yōu)化醫療器械的注冊管理體系：針對新型數字醫療器械，美國藥品食品監督管理局對不涉及侵入、風(fēng)險較低的二類(lèi)醫療器械已經(jīng)制定了數字醫療軟件預認證注冊流程，準予先上市再飛檢，這在很大程度上促進(jìn)了相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng )新。制定面向可穿戴醫療器械的注冊標準，建立更有利于技術(shù)創(chuàng )新的可穿戴醫療設備管理體系，能夠大大降低創(chuàng )新風(fēng)險，從而促進(jìn)新技術(shù)快速上市應用。

6、行業(yè)監管和法律保障：數據匯聚之后為了能讓數據發(fā)揮更大的價(jià)值，需要有數據使用的法律保障，明確什么情況下哪些機構可以使用什么樣的數據。完善健康醫療隱私管理標準，例如，參考國外的醫療電子數據交換法案，行業(yè)監管機構可加速針對健康信息管控立法，對健康/醫療方面的隱私管理設立標準，有助于規范和促進(jìn)可穿戴醫療健康領(lǐng)域的應用創(chuàng )新，讓健康醫療類(lèi)服務(wù)、產(chǎn)品可以更快更安全推出。

來(lái)源:華為中國政企業(yè)務(wù)

圖片來(lái)源：找項目網(wǎng)